• Пример 1.1.

• Типы кодирования переменных.
• Тип шкалы измерения переменных.
• Неколичественные шкалы
• Количественные шкалы:
• Неальтернативные признаки

Глава 2. Статистический пакет для социологических исследований. Общее описпние и поодготовка данных

• Основные команды меню SPSS:
• Статусная строка
• Ввод данных с экрана

• Командный режим работы с пакетом
• Основные правила написания команд на языке пакета
• Порядок выполнения команд
• команды Вызова Get и сохранения данных save.
• основные Команды описания данных
• основные команды преобразования данных
• Команды COMPUTE и IF
• Основные функции и операторы команд COMPUTE и IF:
• Работа с неопределенными значениями
• Функции для неопределенных значений
• Работа с пользовательскими неопределенными значениями
• Работа с функциями Missing и Sysmis.
• Команда RECODE
• Команда COUNT
• Условное выполнение команд.
• Команда RANK
• Отбор подмножеств наблюдений
• Команда SPLIT FILE
• Взвешивание выборки WEIGHT
• Пример 2.1

• Агрегирование данных (команда AGGREGATE)
• Функции агрегирования
• Объединение файлов (merge files)

Глава 3. Процедуры получения описательных статистик и таблиц сопряженности

• FREQUENCIES - получение распределений
• FREQUENCIES BARCHART, PIECHART и HISTOGRAM - диаграммы распределения
• FREQUENCIES NTILES, percentiles - процентили
• FREQUENCIES STATISTICS - описанельные статистики
• DESCRIPTIVES - описательные статистики
• Команда Explore исследование распределений и сравнение групп объектов

• /TABLES задание таблиц
• CELLS
• CELLS статистики смещения частот
• STATISTICS - исследование связи неколичественных перемееных
• Измерение силы связи между номинальными переменными
• Коэффициенты связи между ранговыми переменными
• Статистический эксперимент для оценки значимости и ее прямое вычисление

• Типичные примеры использования Multiple Response Tables

• Z-статистика значимости отклонения частот
• Z статистика отклонения средних
• Как выяснить надежность результата?
• Критические значения Z-статистики при множественных сравнениях.
• Статистические эксперименты
• Работа с программой Typology Tables
• Пример использования программы Typology Tables
• Таблица средних. Молочные продукты и жилплощадь.
• Душевой доход любителей сладкого и жилье. Одновременное сравнение средних по строкам таблицы.

Глава 4. Сравнение средних, корреляции

• Одновыборочный тест (One sample T-test).
• двухвыборочный t-тест (independent sample T-TEST)
• двухвыборочный t-тест для связанных выборок (Paired sample T-TEST)
• Команда MEANS - сравнение характеристик числовой переменной по группам.
• Одномерный дисперсионный анализ (ONEWAY)
• МНОЖЕСТВЕННЫЕ СРАВНЕНИЯ

• Парные корреляции
• Частные корреляции.

Глава 5. НЕПАРАМЕТРИЧЕСКИЕ ТЕСТЫ

• Тест Хи-квадрат.
• Тест, основанный на биномиальном распределении
• Тест Колмогорова-Смирнова

• Двухвыборочный тест Колмогорова-Смирнова
• Тест медиан

• Двухвыборочный тест Манна-Уитни (Mann-Witney)
• Одномерный дисперсионный анализ Краскэла-Уоллиса (Kruskal-Wallis)

• Двухвыборочный критерий знаков (Sign)
• Двухвыборочный знаково-ранговый критерий Уилкоксона (Wilcoxon)
• Критерий Фридмана (Friedman)

Глава 6. Регрессионный анализ

• Существует ли линейная регрессионная зависимость?
• Коэффициенты детерминации и множественной корреляции
• Оценка влияния независимой переменной
• Стандартизация переменных. Бета коэффициенты
• Надежность и значимость коэффициента регрессии
• Значимость включения переменной в регрессию
• Пошаговая процедура построения модели
• Переменные, порождаемые регрессионным уравнением
• Взвешенная регрессия
• Команда построения линейной модели регрессии
• Пример построения модели
• Можно ли в регрессии использовать неколичественные переменные?
• Взаимодействие переменных

• Отношение шансов и логит
• Решение уравнения с использованием логита.
• Неколичественные данные
• Взаимодействие переменных
• Пример логистической регрессии и статистики
• Качество подгонки логистической регрессии
• Вероятность правильного предсказания
• Коэффициенты регрессии
• О статистике Вальда
• Сохранение переменных

• метод главных компонент
• Интерпретация факторов.
• Оценка факторов
• Статистические гипотезы в факторном анализе
• Задание факторного анализа

• Иерархический кластерный анализ
• Быстрый кластерный анализ

• Многомерное шкалирование
• Качество подгонки модели
• Вызов процедуры многомерного шкалирования
• Исходная матрица расстояний
• Пример построения шкал